Uber и Wayve объединяются для ускорения разработки беспилотного такси

Uber объявил в четверг о стратегическом партнерстве, направленном на интеграцию технологии искусственного интеллекта Wayve в автомобили Uber. Целью является ускорение разработки беспилотных такси в нескольких рынках по всему миру.

Этот шаг улучшит автомобили, обеспечивая их продвинутой системой помощи вождению уровня 2 и автоматизированными возможностями вождения уровня 3. Обе компании стремятся в конечном итоге разработать масштабируемые автономные автомобили уровня 4 для глобальных операций Uber, так как конкуренты уже начали внедрять полностью автоматизированные беспилотные такси на некоторых рынках США.

Как сообщает Reuters, системы 2 уровня помогают водителям, выполняя основные задачи, такие как сохранение машины в своей полосе или поддержание безопасного расстояния от других автомобилей. Автомобили 3 уровня могут самостоятельно управляться при определенных условиях, но водитель должен оставаться бдительным и готовым взять управление на себя.

Наконец, автономные автомобили 4 уровня могут самостоятельно управляться в большинстве ситуаций и справляться с чрезвычайными ситуациями без вмешательства человека.

Согласно Uber, в отличие от традиционных систем самоуправления, которые в значительной степени полагаются на подробные карты и геозоны, технология искусственного интеллекта Wayve без карт и географических ограничений разработана для того, чтобы позволить автомобилям ориентироваться без географических ограничений.

В рамках этого сотрудничества, ожидается, что автомобили с самоуправлением на базе Wayve присоединятся к автопарку Uber в различных рынках, потенциально охватывая более 150 миллионов пользователей по всему миру.

Однако, как сообщает TechCrunch, оба Wayve и Uber держат подробности своего партнерства в секрете. Они не указали, когда автомобили на базе Wayve станут доступны на Uber, будут ли они полностью управляться автоматически, или сколько денег Uber инвестировал в Wayve.

Одной из больших проблем, перед которыми стоят автономные автомобили, является их неспособность предсказывать и реагировать на неожиданные ситуации так же быстро, как это могут делать люди. Это особенно актуально в «крайних случаях», когда автомобиль сталкивается с ситуацией, на которую он не был запрограммирован, и оказывается в тупике.

Еще одной проблемой является то, что ИИ может привести к потере рабочих мест. В Китае, где сотни роботакси проходят испытания в 19 городах, водители опасаются потерять свою работу.