Носимое устройство с ИИ помогает выжившим после инсульта избегать падений во время реабилитации

Image by Lance Grandahl, from Unsplash

Носимое устройство с ИИ помогает выжившим после инсульта избегать падений во время реабилитации

Время для прочтения: 2 мин.

Исследователи из Университета Саймона Фрейзера разрабатывают умное носимое устройство на базе искусственного интеллекта, чтобы помочь предотвратить падения у людей, восстанавливающихся после инсультов и травм спинного мозга.

Спешите? Вот краткая информация:

  • Устройство использует датчики и машинное обучение для обнаружения рисковых движений пациентов.
  • В исследовании безопасности движений участвовали более 50 выживших после инсульта.
  • Система предупреждает пациентов о потенциально опасных движениях во время реабилитации.

Новая технология может изменить подход к реабилитации, сделав ее более безопасной и персонализированной.

Команда под руководством ассистента профессора Густаво Балбинота из лаборатории нейрореабилитации и нейроремонта SFU разработала носимые датчики, которые отслеживают, как пациенты двигаются во время выполнения повседневных задач, таких как вставание из кресла или обход препятствий.

Эти маленькие устройства собирают подробные данные о движении и используют машинное обучение для выявления образцов, которые могут привести к опасным падениям.

video-thumb
Play

«Реабилитация — это всё о движении, поэтому мы хотим заставить пациентов двигаться. И двигаясь, пациенты могут восстановить потерянные движения», — говорит Бальбинот в пресс-релизе SFU. «Но мы хотим, чтобы они двигались безопасно, поэтому важность этого исследования заключается в том, что теперь мы действительно можем понять движение с точки зрения безопасности во время реабилитации».

Более 50 хронических пациентов, переживших инсульт, приняли участие в исследовании, опубликованном в Clinical Rehabilitation. Их движения были записаны с помощью носимых датчиков, которые отправляли данные программному обеспечению, разработанному командой SFU. Это программное обеспечение анализировало данные и научилось определять моменты непосредственно перед падением.

«Этот датчик может количественно определить характеристики движений человека, и с помощью машинного обучения мы можем определить паттерны движения для этих пациентов», — объясняет Бальбинот.

«Программное обеспечение может изучать паттерны движения человека, когда он был на грани падения, и при последующем событии технология может предупредить пациента: ‘это очень сложное движение, которое вы сейчас делаете, будьте осторожны, следите за своим шагом и двигайтесь безопасно’.»

В настоящее время Университет SFU занимает лидирующие позиции среди университетов Британской Колумбии в области искусственного интеллекта, более 100 исследователей из восьми факультетов работают над проектами по AI. Работа Бальбинота объединяет медицинскую науку, инжиниринг и AI для поддержки безопасности пациентов в реальных условиях.

«В этом важную роль играют носимые устройства,» — добавляет он. «Они действительно могут превратить лабораторию в неотъемлемую часть повседневной жизни.»

В будущем команда надеется, что эти датчики можно будет встроить непосредственно в повседневную одежду, обеспечивая круглосуточную поддержку для тех, кто восстанавливается после серьезных травм.

Понравилась статья? Поставьте оценку!
Ужасно Удовлетворительно Хорошо Очень хорошо! Превосходно!

Мы рады, что вам понравилась наша статья!

Дорогой читатель, не могли бы вы оставить отзыв о нас на сайте Trustpilot? Это не займет у вас много времени, но очень важно для нас. Спасибо, наш замечательный читатель!

Оценить нас на Trustpilot
0 Проголосовало 0 пользователей
Заголовок
Комментарий
Спасибо за ваш отзыв
Loader
Please wait 5 minutes before posting another comment.
Comment sent for approval.

Оставьте комментарий

Loader
Loader Показать больше...