
Image by Lance Grandahl, from Unsplash
Носимое устройство с ИИ помогает выжившим после инсульта избегать падений во время реабилитации
Исследователи из Университета Саймона Фрейзера разрабатывают умное носимое устройство на базе искусственного интеллекта, чтобы помочь предотвратить падения у людей, восстанавливающихся после инсультов и травм спинного мозга.
Спешите? Вот краткая информация:
- Устройство использует датчики и машинное обучение для обнаружения рисковых движений пациентов.
- В исследовании безопасности движений участвовали более 50 выживших после инсульта.
- Система предупреждает пациентов о потенциально опасных движениях во время реабилитации.
Новая технология может изменить подход к реабилитации, сделав ее более безопасной и персонализированной.
Команда под руководством ассистента профессора Густаво Балбинота из лаборатории нейрореабилитации и нейроремонта SFU разработала носимые датчики, которые отслеживают, как пациенты двигаются во время выполнения повседневных задач, таких как вставание из кресла или обход препятствий.
Эти маленькие устройства собирают подробные данные о движении и используют машинное обучение для выявления образцов, которые могут привести к опасным падениям.
«Реабилитация — это всё о движении, поэтому мы хотим заставить пациентов двигаться. И двигаясь, пациенты могут восстановить потерянные движения», — говорит Бальбинот в пресс-релизе SFU. «Но мы хотим, чтобы они двигались безопасно, поэтому важность этого исследования заключается в том, что теперь мы действительно можем понять движение с точки зрения безопасности во время реабилитации».
Более 50 хронических пациентов, переживших инсульт, приняли участие в исследовании, опубликованном в Clinical Rehabilitation. Их движения были записаны с помощью носимых датчиков, которые отправляли данные программному обеспечению, разработанному командой SFU. Это программное обеспечение анализировало данные и научилось определять моменты непосредственно перед падением.
«Этот датчик может количественно определить характеристики движений человека, и с помощью машинного обучения мы можем определить паттерны движения для этих пациентов», — объясняет Бальбинот.
«Программное обеспечение может изучать паттерны движения человека, когда он был на грани падения, и при последующем событии технология может предупредить пациента: ‘это очень сложное движение, которое вы сейчас делаете, будьте осторожны, следите за своим шагом и двигайтесь безопасно’.»
В настоящее время Университет SFU занимает лидирующие позиции среди университетов Британской Колумбии в области искусственного интеллекта, более 100 исследователей из восьми факультетов работают над проектами по AI. Работа Бальбинота объединяет медицинскую науку, инжиниринг и AI для поддержки безопасности пациентов в реальных условиях.
«В этом важную роль играют носимые устройства,» — добавляет он. «Они действительно могут превратить лабораторию в неотъемлемую часть повседневной жизни.»
В будущем команда надеется, что эти датчики можно будет встроить непосредственно в повседневную одежду, обеспечивая круглосуточную поддержку для тех, кто восстанавливается после серьезных травм.
Оставьте комментарий
Отменить