Nvidia столкнулась с проблемами перегрева черных чипов AI от Blackwell

Чипы Blackwell AI от Nvidia столкнулись с проблемами перегрева в серверных стойках, что привело к задержке внедрения для крупных технологических компаний, таких как Meta, Google и Microsoft. Эти проблемы возникают на фоне растущего спроса на AI и задержек в производстве.

Чипы Blackwell AI от Nvidia, производство которых уже столкнулось с задержками, теперь сталкиваются с проблемами перегрева в серверных стойках. Это вызывает опасения среди клиентов по поводу задержек в настройке новых дата-центров, сообщает Reuters.

Эксперты предупреждают, что перегрев может снижать эффективность и увеличивать операционные расходы для компаний, зависящих от этих серверов. Проблема возникает на фоне растущего спроса на возможности ИИ, что усиливает давление на поставщиков оборудования, таких как Nvidia, как отметил Ticker News.

Перегрев происходит, когда чипы подключаются в стойки, предназначенные для установки до 72 единиц. Источники, знакомые с ситуацией, сообщили, что Nvidia неоднократно просила поставщиков изменить дизайн стоек, чтобы решить проблему, как сообщалось Reuters.

Рейтер отметил, что в отчете не были указаны ни поставщики, ни конкретные изменения в дизайне.

Wall Street Pit говорит, что данная проблема вызвала опасения среди крупных технологических компаний, таких как Meta Platforms, Google и Microsoft, которые полагаются на эти чипы для развития своих возможностей в области центров обработки данных AI. Задержки в развертывании могут привести к значительным перебоям в их операционных графиках.

Представитель компании сообщил Reuters: «Nvidia сотрудничает с ведущими облачными сервис-провайдерами, которые являются неотъемлемой частью нашей инженерной команды и процесса. Инженерные итерации являются нормальными и ожидаемыми.»

Reuters отмечает, что Nvidia представила чипы Blackwell в марте, изначально планируя отправки во втором квартале, прежде чем задержки затронули крупных клиентов, включая Meta Platforms, Google и Microsoft.

Чипы содержат два кремниевых компонента, объединенных в одну единицу, что позволяет увеличить скорость до 30 раз для таких задач, как ответы чат-ботов по сравнению с предыдущими моделями, как отмечает Reuters.

Эти недостатки возникли в то время, когда Nvidia продолжает доминировать на рынке ИИ-чипов, несмотря на сложности с удовлетворением спроса на свои продукты следующего поколения, сообщает Reuters. Ticker News утверждает, что если проблемы с перегревом не будут решены, это может повлиять на позиции Nvidia на конкурентном рынке.