Netflix запускает новую функцию AI, работающую на базе OpenAI

Netflix начал внедрять новую функцию, работающую на основе искусственного интеллекта, которая разработана для того, чтобы помочь пользователям легче находить фильмы и телешоу. Эта функция была разработана в сотрудничестве с OpenAI и в настоящее время доступна для тестирования избранным пользователям в Австралии и Новой Зеландии. Ожидается, что она будет запущена в Соединенных Штатах и других странах в ближайшее время.

Согласно эксклюзивному материалу Bloomberg, новая функция ИИ позволяет пользователям искать видеоконтент, учитывая множество новых факторов, включая персональные элементы, такие как настроение. Учитывая эти вводные данные, ИИ предложит варианты, доступные в каталоге пользователя.

Пользователи в Новой Зеландии и Австралии могут протестировать новую функцию на устройствах IOS, а Netflix работает над расширением на большее количество регионов, включая Соединенные Штаты. Те, кто заинтересован в тестировании инструмента AI, должны подписаться на него, как только он станет доступен в их регионе.

Хотя Netflix уже использует AI для своего алгоритма, чтобы учитывать историю подписчиков и понравившиеся шоу и фильмы при предложении новых вариантов, ожидается, что новая функция AI пойдет немного дальше, позволяя пользователям задавать более сложные вопросы и использовать естественный язык.

Компания-развлекательный гигант также упомянула, что они используют технологии ИИ при производстве фильмов и телешоу, но уточнили, что не заменяют сценаристов, актеров или других творческих работников. Использование ИИ в творческой среде стало деликатной темой за последние несколько лет и источником дебатов и новых соглашений между технологическими компаниями и организациями, такими как Голливудский союз SAG-AFTRA.

Несколько дней назад инженерная команда Netflix также поделилась подробностями своего нового внутреннего исследования для обновления персонализированной системы рекомендаций платформы на Medium. Модель основы для персонализированной рекомендации команды учитывает большие языковые модели (LLMs) и специализированную систему токенизации для улучшения своих предложений и оптимизации процессов.

«Модель Foundation позволяет использовать ее в различных последующих приложениях, начиная от прямого использования в качестве прогностической модели для генерации встраивания пользователей и объектов для других приложений, и может быть доработана для специфических платформ», — говорится в документе. «Этот переход от множества специализированных моделей к более комплексной системе является волнующим развитием в области персонализированных систем рекомендаций.»