Meta расширяет доступ к AI Llama для партнеров из правительства и обороны США

Image by Alpha Photo, from Flickr

Meta расширяет доступ к AI Llama для партнеров из правительства и обороны США

Время для прочтения: 3 мин.

Спешите? Вот краткий обзор!

  • Meta предоставляет свою модель AI Llama для использования американскими национальными службами безопасности.
  • Политика «приемлемого использования» AI компании Meta ограничивает военное использование, но разрешает доступ для американского оборонного ведомства.
  • Доступ к Llama распространяется на страны «Пяти глаз»: США, Великобританию, Канаду, Австралию, Новую Зеландию.

Meta объявила в понедельник, что сделает свою открытую AI модель, Llama, доступной для государственных агентств США и подрядчиков, работающих в области национальной безопасности.

Сотрудничая с сетью выдающихся компаний, включая Amazon Web Services, Deloitte, Lockheed Martin, Microsoft и IBM, Meta стремится усилить инициативы, основанные на AI, в федеральных агентствах.

Bloomberg отмечает, что, хотя AI-модели Meta являются открытыми и свободно доступными для разработчиков, «политика допустимого использования» компании запрещает их использование в проектах, связанных с «военными делами, ведением войны, ядерной промышленностью или приложениями, [and] шпионажем,» среди прочих областей.

Однако, Meta делает исключение для оборонных агентств США и их подрядчиков, стремясь расширить свое присутствие в государственном секторе и укрепить роль Llama в быстрорастущей гонке оружия на базе AI, как отмечает Bloomberg.

Эти партнерства позволят государственным органам использовать возможности Llama для различных приложений, от оборонных операций до улучшения государственного обслуживания.

Конкретные проекты подчеркивают универсальность Llama в решении сложных задач, связанных с большим объемом данных. Например, Oracle интегрирует Llama для оптимизации обслуживания самолетов с целью повышения точности диагностики и сокращения времени ремонта.

Scale AI адаптирует Llama для помощи командам национальной безопасности в планировании миссий и оценке уязвимостей. Lockheed Martin интегрировал Llama в свой AI Factory, поддерживая генерацию кода и анализ данных, что улучшает как военные, так и бизнес-процессы.

Meta сообщает, что ведущие облачные сервис-провайдеры, такие как AWS и Microsoft, размещают Llama в защищенных средах для обеспечения безопасности конфиденциальных данных. Watsonx от IBM — еще один ключевой игрок, предлагающий возможности Llama в самоуправляемых центрах обработки данных для оборонных приложений.

Стратегически, открытый искусственный интеллект способен укрепить позиции США в глобальной AI-конкуренции, поскольку страны, такие как Китай, совершают значительные инвестиции в подобные технологии. Meta подчеркивает критическую необходимость для США быть лидером в этой быстро развивающейся области.

The Verge отмечает, что китайские исследователи недавно использовали модель Llama 2 от Meta для разработки AI-системы для военных нужд Китая. В ответ на это, представитель Meta сообщил Reuters о том, что использование устаревшей версии американской модели с открытым исходным кодом не имеет значения, учитывая трллионные инвестиции Китая, направленные на обгон США в области AI.

Представитель Meta подтвердил для Bloomberg, что Llama также будет доступна для государственных учреждений и подрядчиков в Великобритании, Канаде, Австралии и Новой Зеландии. Эти страны, наряду с США, являются частью альянса по обмену разведданными, известного как «Пять глаз».

Forbes отмечает, что открытый подход Meta к AI выделяет его среди конкурентов, таких как OpenAI и Google, которые отдают предпочтение закрытым экосистемам в целях коммерческой выгоды. Сохраняя Llama открытой, Meta предоставляет больше возможностей для настройки и гибкости для предприятий.

Понравилась статья? Поставьте оценку!
Ужасно Удовлетворительно Хорошо Очень хорошо! Превосходно!
0 Проголосовало 0 пользователей
Заголовок
Комментарий
Спасибо за ваш отзыв
Please wait 5 minutes before posting another comment.
Comment sent for approval.

Оставьте комментарий

Показать больше...