Google DeepMind разрабатывает робота для игры в пинг-понг, способного состязаться на уровне человека

Лаборатория исследований искусственного интеллекта Google, Google Deepmind, разработала нового робота для игры в настольный теннис на уровне человека-любителя. Компания опубликовала статью с техническими подробностями и видео робота для настольного тенниса на базе ИИ, и объявила о нем в социальных сетях.

«Познакомьтесь с нашим роботом на базе ИИ, который готов играть в настольный теннис», — поделилась компания на X, «Это первый агент, достигший уровня любительской игры в этот вид спорта среди людей».

Познакомьтесь с нашим роботом на искусственном интеллекте, который готов играть в настольный теннис. 🤖🏓

Это первый агент, достигший уровня производительности любительского человека в этом виде спорта. Вот как это работает. 🧵 pic.twitter.com/AxwbRQwYiB

— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) 8 августа 2024

В статье под названием «Достижение уровня человеческой конкурентоспособности в роботизированном настольном теннисе» исследователи объясняют, что достижение человеческой производительности — включая скорость, точность, адаптивность и принятие решений — является одной из главных целей в сообществе исследователей робототехники, и они достигли этого с «первым обученным роботом-агентом, который демонстрирует производительность на уровне любительского человека в конкурентной игре в настольный теннис».

В ветке обсуждения на X, Google Deepmind объясняет, что роботизированный настольный теннис служил ориентиром для исследователей с 1980 года.

Google DeepMind обучил робота, используя набор исходной информации, и интеллект старательно изучал различные навыки из предоставленной библиотеки. Сначала он тренировался в симулированной среде, пока не был готов практиковаться против настоящих людей.

Исследователи организовали соревнование по настольному теннису между роботом и 29 человеческими игроками разного уровня — от начинающих до продвинутых. Они пришли к выводу, что уровень навыков робота соответствует промежуточному уровню любителя.

«Робот выиграл 45% матчей и 46% партий», — поделилась исследовательская группа в документе. «Разбив статистику по уровню мастерства, мы видим, что робот выиграл все матчи против новичков, проиграл все матчи против продвинутых и продвинутых+ игроков, и выиграл 55% матчей против игроков среднего уровня. Это сильно намекает на то, что наш агент достиг уровня игры в розыгрыше, сопоставимого со средним уровнем среди людей.»

Google DeepMind также объяснил, что робот способен собирать данные о своем ведении игры после партий против людей, чтобы улучшить свои навыки в режиме симуляции.

«Нашей целью было достичь среднего уровня умений у робота. Удивительно, но это удалось, все наши усилия не прошли даром», — сказал Барни Дж. Рид, профессиональный тренер по настольному теннису, участвовавший в исследовании. «Я считаю, что робот даже превзошел мои ожидания. Было по-настоящему большой честью и удовольствием быть частью этого исследования.»