Google представляет персонализированные разговоры в чат-боте Gemini AI

Google объявила о новых функциях для усовершенствования Gemini, ведущей AI модели технологического гиганта, превращая её в более личного помощника для пользователей в этот четверг. Компания также представила улучшения функции Deep Research модели, обновления для экспериментальной модели 2.0 Flash Thinking, и выпустила функцию Gems для настройки AI моделей для всех пользователей.

Согласно анонсу Google, новая функция под названием персонализация будет связывать приложения и сервисы Google пользователей, включая историю поиска, что позволит AI-чатботу предоставлять персонализированные ответы.

«Например, вы можете попросить Gemini порекомендовать рестораны, и он будет ссылаться на ваши последние поиски, связанные с едой, или попросить совета о путешествиях, и Gemini ответит на основе мест, которые вы искали ранее», — объяснил Дэйв Ситрон, старший директор по управлению продуктами для приложения Gemini в Google.

Эта функция все еще находится в бета-версии. Пользователи, заинтересованные в тестировании новой технологии, должны выбрать «Персонализация (экспериментальная)» из выпадающего списка опций на платформе модели. Ее также можно отключить в любое время.

Через экспериментальную программу Gemini 2.0 Flash Thinking, технологический гигант улучшил свою функцию Deep Research, чтобы предоставлять более детальные и высококачественные ответы. Модель также интегрируется с китайской моделью DeepSeek, позволяя пользователям выбирать своего предпочтительного AI-ассистента для запросов.

Несколько недель назад конкурент Google OpenAI выпустил свою функцию глубоких исследований для платных подписчиков.
Gems от Google, ранее доступные только для продвинутых подписчиков Gemini, теперь доступны всем пользователям без дополнительной платы. Этот инструмент AI позволяет пользователям персонализировать «AI-экспертов» по их предпочтительным темам и загружать файлы, позволяя модели ссылаться на конкретную информацию.