Искусственный Интеллект Может Защитить Ваш Электромобиль От Кибератак

По мере роста популярности электромобилей (EVs), их зарядные станции становятся главными целями для киберпреступников. Хакеры могут нарушить работу электросетей, украсть конфиденциальные данные или даже взять под контроль системы зарядки.

Чтобы бороться с этим, ученые разработали систему искусственного интеллекта, которая может предсказывать кибератаки еще до того, как они произойдут, давая операторам важное время для вмешательства.

Новое исследование, опубликованное в Scientific Reports, представляет инструмент кибербезопасности, работающий на основе искусственного интеллекта, который предсказывает, когда вероятно нападение на станцию зарядки электромобилей. Система, основанная на Generative Adversarial Network (GAN), оценивает оставшуюся полезную жизнь (RUL) — по сути, рассчитывает, сколько времени остается до возможного кибератаки.

Анализируя шаблоны прошлых атак, искусственный интеллект может предупредить операторов заранее, позволяя им усилить защиту или отключить уязвимые системы.

Эти системы искусственного интеллекта были обучены на реальных данных о кибератаках, включая атаки типа «отказ в обслуживании» (DoS), вымогательское ПО и утечки данных, что гарантировало их способность распознавать как известные, так и новые угрозы.

Кибератаки на зарядные станции для электромобилей — это не просто теория, они уже произошли. В статье отмечается, что в 2018 году специалисты в области безопасности продемонстрировали, как хакеры могут удаленно отключить зарядные станции.

Авторы также упоминают, что в 2021 году симулированная атака в Европе показала, как киберпреступники могут манипулировать нагрузкой зарядки, чтобы дестабилизировать электросети. А в 2023 году сети зарядки в США и Европе временно остановились из-за атаки программы-вымогателя.

Эти инциденты подчеркивают настоятельную необходимость усиления мер по кибербезопасности. Исследователи утверждают, что новая система ИИ предлагает несколько ключевых преимуществ.

Во-первых, это снижает количество ложных тревог, обеспечивая действия операторов только на основе достоверных угроз. Во-вторых, это обеспечивает раннее предупреждение, давая техникам время для устранения уязвимостей или изоляции скомпрометированных систем. В-третьих, он постоянно совершенствуется, обучаясь на новых моделях атак, что делает его более эффективным со временем.

Взглянув вперед, исследователи предлагают интегрировать этот ИИ с технологией блокчейна для дальнейшего обеспечения безопасности транзакций и пользовательских данных. Они также рекомендуют тестирование в реальных условиях на живых сетях зарядки для уточнения точности системы.

По мере того, как увеличивается принятие электромобилей, AI-управляемая кибербезопасность может стать ключом к защите станций зарядки и более широкой электросети от хакеров. С учетом растущей сложности киберугроз, AI-управляемые защитные системы в скором времени могут стать стандартной функцией в сетях зарядки электромобилей по всему миру.