Искусственный Интеллект Демонстрирует Потенциал в Раннем Выявлении Аутизма

Вчера была опубликована научная статья, представляющая обнадеживающие результаты работы модели машинного обучения, созданной для выявления детей, находящихся под риском развития расстройств аутистического спектра (РАС) в раннем возрасте. Модель, названная AutMedAI, показала точность 80%, что дает надежду на раннее обнаружение.

Разработанная исследователями из Каролинска Института, AutMedAI анализировала данные примерно 30 000 индивидуумов, чтобы выявить паттерны, связанные с аутизмом. Данные были основаны на 28 параметрах, которые можно легко получить до двухлетнего возраста ребенка, таких как возраст первой улыбки, первого короткого предложения и наличие проблем с питанием.

В заявлении, автор исследования Шьям Раджагопалан подчеркнул значимость этих результатов: «Результаты исследования важны, потому что они показывают, что можно определить людей, которые, вероятно, страдают аутизмом, на основе относительно ограниченной и легкодоступной информации.»

Исследователи подчеркивают потенциал этого исследования для скрининга детей в раннем возрасте, что может привести к внедрению своевременных вмешательств, помогающих детям с аутизмом развиваться оптимально.

Однако исследователи предупреждают, что, несмотря на обнадеживающие результаты, модель не является заменой всесторонней клинической оценки. Для полной оценки потенциала модели для клинического использования требуются дальнейшие исследования и проверка.

Важно отметить, что инструменты искусственного интеллекта иногда могут привести к ошибочному диагнозу с потенциально вредными последствиями. Недавнее исследование показало, что искусственный интеллект испытывает трудности с точной диагностикой педиатрических случаев, допуская ошибки в 83% анализируемых случаев.

Кроме того, другое исследование, опубликованное вчера, сообщает, что хотя инструменты искусственного интеллекта могут точно диагностировать генетические заболевания на основе описаний из учебников, их точность значительно снижается при анализе резюме, написанных пациентами.

«Генеративные технологии искусственного интеллекта имеют потенциал улучшить здравоохранение, но только если те, кто разрабатывает, регулирует и использует эти технологии, определяют и полностью учитывают связанные с ними риски», — сказал главный ученый ВОЗ Джереми Фаррар, как сообщает Nature.