Искусственный интеллект демонстрирует перспективы в отслеживании прогрессирования болезни Паркинсона

Исследование, опубликованное 23 июля, исследует, как искусственный интеллект (AI) может радикально изменить диагностику болезни Паркинсона. Этот новый метод может дать надежду на улучшение ухода за пациентами и лечения. Разработанная исследователями из Университета Флориды, технология анализирует видеозаписи пациентов, выполняющих простые задачи, чтобы обнаружить тонкие изменения в движении, связанные с болезнью.

Болезнь Паркинсона — это нарушение мозга, влияющее на движение. Симптомы ухудшаются со временем, а диагностика зависит от серии упражнений и маневров, выполняемых пациентом. Широко используемая шкала оценки болезни Паркинсона Общества двигательных расстройств (MDS-UPDRS) отслеживает прогресс болезни. Однако эта шкала ограничена в своей способности улавливать тонкие изменения и может быть субъективной. Система AI предлагает более объективный и детализированный подход.

Участникам было предложено выполнить стандартизированную задачу по постукиванию пальцами, сидя перед видеокамерой. Клиницист был присутствовать, чтобы направлять задачу и оценивать состояние пациента. Записанные видео затем обрабатывались с помощью алгоритмов ИИ для оценки прогрессии симптомов болезни Паркинсона.

«Изучая эти видео, мы смогли обнаружить даже самые маленькие изменения в движениях рук, которые характерны для болезни Паркинсона, но могут быть сложны для визуального определения клиницистами», — сказал Диего Гуарин, ведущий исследователь этого исследования. «Прелесть этой технологии заключается в том, что пациент может сам записать себя на видео, выполняя тест, а программное обеспечение анализирует его и информирует клинициста о том, как пациент двигается, чтобы клиницист мог принять решение».

Гуарин утверждает, что эта автоматизированная система также выявила ранее незамеченные детали движения, такие как скорость, с которой пациент открывает или закрывает палец, и как свойства движения меняются с каждым нажатием.

В своем заявлении Гуарин подтверждает: «Мы видели, что при болезни Паркинсона движение открывания задерживается по сравнению с аналогичным движением у здоровых людей […] Это новая информация, которую почти невозможно измерить без видео и компьютера, что говорит о том, что технология может помочь лучше характеризовать, как болезнь Паркинсона влияет на движение и предоставить новые маркеры для оценки эффективности терапии».

Хотя исследование многообещающее, оно признает некоторые ограничения. К ним относятся полагание на оценки одного эксперта и исключение пациентов с очень легкими или тяжелыми симптомами. В будущем требуются исследования для подтверждения результатов на более крупной и разнообразной группе пациентов.

В целом, результаты предполагают, что видео-основанные оценки могут значительно улучшить диагностику, наблюдение и лечение болезни Паркинсона. Исследователи планируют в будущих работах проверить этот метод с помощью домашних видеозаписей без руководства врачей.

Эти результаты, вместе с недавним исследованием болезни Альцгеймера, демонстрируют потенциал ИИ в предсказании прогрессирования болезни, подчеркивая преобразующую роль ИИ для нейродегенеративных заболеваний.