Финские заключенные работают маркировщиками данных для улучшения моделей ИИ

Финские заключенные трудоустраиваются на работу по маркировке данных, задача, которая имеет ключевое значение для обучения систем искусственного интеллекта, как сообщает Euronews. Несмотря на то, что такая схема предлагает потенциальные выгоды как для заключенных, так и для компаний, она порождает этические проблемы.

Финские заключенные теперь выполняют задачи, обычно связанные с низкооплачиваемым трудом в странах Глобального Юга, используя преимущества более низкой стоимости труда, как подчеркивает Euronews.

Однако, данная модель представляет собой проблему для языков, таких как финский, которым владеют всего пять миллионов человек во всем мире. Системы искусственного интеллекта требуют участия людей в процессе разработки, и поиск носителей языка в стране с высокой зарплатой, как Финляндия, может быть дорогостоящим, как отмечает Euronews.

Чтобы решить эту проблему, Metroc, финская компания, занимающаяся рыночными данными, объединилась с Финской службой тюрем и исправительных учреждений. Они используют тюремный труд для аннотации данных. Это включает классификацию и маркировку информации для повышения точности ИИ, как отмечает Euronews.

Эта практика нашла поддержку в Финляндии, соответствуя проекту «Умная тюрьма», запущенному в 2018 году, чтобы увеличить реабилитацию и образование заключенных через цифровые сервисы.

Знакомя заключенных с цифровыми навыками, программа ставит своей целью преодоление цифрового неравенства, с которым они могут столкнуться после освобождения.

Однако, вопросы этики в работе по маркировке AI широко распространены, особенно поскольку такие компании, как OpenAI и Google, столкнулись с критикой за эксплуатацию низкооплачиваемых работников.

Доктор Огуз Алянак, культурный антрополог, участвующий в проекте Fairwork в Оксфордском интернет-институте, указал Euronews на то, что работа по аннотации AI обычно низко оплачивается, является краткосрочной и несет в себе риски для здоровья.

Он подчеркнул важность учета забот работников и критического анализа цепочки поставок AI. Хотя он не комментировал конкретный случай с финской тюрьмой, он отметил, что многие компании представляют эти роли как возможности для приобретения новых навыков.

Однако Алянак подчеркнул, что большинство работников преследуют эти нестабильные данные работы не для приобретения современных навыков, а для обеспечения ограниченных вариантов работы в своих родных странах.

Мармелада, финская заключенная, которую опросил WIRED, заявила, что заметила, как другие заключенные работают, выполняя такие задачи, как уборка, стирка или шитье в течение шестичасовой смены.

Мармеладе эти роли казались слишком утомительными, и она предпочитала оставаться в своей камере. Когда советник предложил ей попробовать «работу с ИИ», более короткие трехчасовые смены привлекли ее.

«Это немного скучно», — признает она, отмечая повторяющийся характер заданий.

Ред, заключенный, с которым беседовал Euronews, поделился аналогичным мнением, назвав работу по аннотации данных «скучной». Ему больше нравится физический труд, ведь, как он утверждает, «я живой и энергичный человек». Для него эта работа служит в основном способом скоротать время и заработать немного денег, находясь в тюрьме.

Финские власти утверждают, что заключенным достойно оплачивается их труд в качестве разметчиков данных. Робин сообщил Euronews, что вначале он получал €3 в день (примерно $3.20).

Мармелейд сообщила, что ей будут платить €1.54 ($1.67) в час за задачи по аннотации данных.

Туукка Лехтиниеми, исследователь из Университета Хельсинки, который следит за проектом, сказал Euroneurs, что контролируемая тюремная среда смягчает возможное эксплуатацию.

Однако, исследователи предупреждают, что акцент должен оставаться на реабилитации, а не просто создании рабочей силы для производства данных, как сообщает Euronews.