Финансовые учреждения обращаются к AI для управления казначейством

Финансовые учреждения все чаще обращаются к искусственному интеллекту для улучшения управления казначейством, причем анализ счетов на основе AI выделяется как ключевой инструмент для оптимизации управления денежными средствами и улучшения ликвидности, как подробно описано в отчете PYMNTS.

По мере того как финансовые операции становятся более цифровыми, ИИ изменяет подходы учреждений к управлению своими казначейскими функциями, позволяя получать более точные данные, улучшать отношения с клиентами и повышать операционную эффективность, как сообщает PYMNTS.

«Рынок эволюционирует, и учреждениям нужны инструменты, которые могут эволюционировать вместе с ним», — сказал в интервью PYMNTS Норман Марраччини, старший вице-президент по продуктам и услугам в компании FIS.

Анализ счетов, долгое время считавшийся функцией заднего плана, теперь повышается благодаря технологиям искусственного интеллекта. PYMNTS объясняет, что традиционно выписки по анализу счетов, предоставляемые банками, включали подробные отчеты о банковской деятельности, такой как объемы транзакций, комиссионные сборы и компенсационные балансы.

С интеграцией ИИ эти данные становятся более детализированными и динамичными, что дает командам казначейства возможность не только отслеживать денежный поток, но и прогнозировать тенденции, а также оптимизировать принятие решений, говорит PYMNTS.

Инструменты ИИ в анализе счетов могут обрабатывать огромные объемы финансовых данных, что позволяет учреждениям определить своих наиболее прибыльных клиентов и оптимизировать модели ценообразования.

Согласно Маррачини, платформы на базе ИИ помогут учреждениям предлагать более конкурентоспособные тарифы, обеспечивая их привлекательность для коммерческих и малого бизнеса клиентов, как сообщает PYMNTS.

«Искусственный интеллект может исключить догадки из процесса ценообразования, гарантируя, что клиенты сопоставляются с подходящими счетами и услугами», — объяснила Марраччини PYMNTS.

Автоматизируя анализ данных, искусственный интеллект позволяет специалистам по казначейству сосредоточиться на стратегическом принятии решений, а не на ручной обработке данных, что значительно повышает эффективность и точность.

Несмотря на обещания ИИ, многие финансовые учреждения все еще борются с устаревшими системами и ручными процессами. Марраккини предупреждает, что продолжение опираться на устаревшие технологии может привести к дорогостоящим ошибкам в ценообразовании, выставлении счетов и управлении счетами, что может подорвать удовлетворенность клиентов и доходы.

«Когда вы полагаетесь на ручные инструменты или неполные каталоги продуктов, вы открываете дверь для ошибок в ценообразовании и выставлении счетов», — сказал он PYMNTS.

Потенциал ИИ особенно велик при выявлении прибыльных возможностей и улучшении удержания клиентов.

С помощью продвинутого анализа на основе ИИ, учреждения могут предлагать персонализированные решения, основанные на конкретных моделях денежного потока клиента, потребностях в кредитовании и поведении по депозитам, в конечном итоге повышая лояльность и минимизируя отток клиентов, сообщает PYMNTS.

Впереди, Маррачини позитивно смотрит на будущее ИИ в управлении казначейством. Предстоящая платформа FIS, работающая на основе ИИ и запускаемая в 2025 году, нацелена на использование всего потенциала искусственного интеллекта, устранение неэффективности и оптимизацию доходов, говорит PYMNTS.

Принимая в работу эти передовые инструменты, финансовые учреждения могут трансформировать свою казначейскую деятельность, получая конкурентное преимущество и максимизируя ценность каждого отношения с клиентами.

По мере ускорения цифровой трансформации, AI быстро становится неотъемлемым компонентом в эволюции управления казначейством, помогая финансовым учреждениям прокладывать путь через сложности современного управления денежными потоками и стимулировать устойчивый рост.