
Image by Lorenzo Herrera, from Unsplash
Танцы с ИИ: студенты MIT экспериментируют с интерактивным интеллектом
Студенты из курса «Взаимодействие и интеллект» Массачусетского технологического института (4.043/4.044) представили серию проектов на 38-ой ежегодной конференции по нейральной обработке информационных систем (NeurIPS) в декабре 2024 года, исследуя новые способы, которыми ИИ может формировать творчество, образование и взаимодействие людей.
Спешите? Вот краткие факты!
- Be the Beat создает музыку из движений танца с помощью AI и PoseNet.
- A Mystery for You учит проверке фактов через игру на картриджах, работающую на AI.
- Memorscope создает общие воспоминания, сгенерированные AI, из лицевых взаимодействий.
Конференция, одна из самых признанных в исследованиях в области искусственного интеллекта и машинного обучения, собрала более 16 000 участников в Ванкувере, как сообщается в пресс-релизе MIT.
Под руководством профессора Марсело Коэльо из отделения архитектуры Массачусетского технологического института (MIT), студенты разработали интерактивные проекты, основанные на искусственном интеллекте, исследующие его растущую роль в повседневной жизни.
Один из проектов, под названием Be the Beat, который разработали Итан Чанг и Чжисинг Чен, внедряет искусственный интеллект в танец, создавая музыку, которая адаптируется под движения танцора.
Используя PoseNet для анализа движения и языковую модель для интерпретации стиля и темпа, система изменяет взаимосвязь между танцем и музыкой, позволяя движению формировать звук, а не наоборот. Участники описали это как альтернативный подход к хореографии и открытию новых стилей танца.
View this post on Instagram
Keunwook Kim исследует память и взаимодействие людей через ИИ в своем проекте Memorscope. Устройство позволяет двум людям смотреть друг на друга через противоположные концы трубообразной структуры, причем ИИ создает коллективную память, основанную на их общей перспективе.
Включая модели от OpenAI и Midjourney, система создает эволюционирующие толкования этих взаимодействий, переосмысливая, как память записывается и воспринимается.
Narratron, созданный Сиинг (Ария) Бао и Юбо Жао, вводит искусственный интеллект в традиционное повествование через интерактивный проектор. Система интерпретирует тени рук как персонажей и генерирует повествование в реальном времени, сочетая визуальные и аудиальные элементы, чтобы вовлечь пользователей в форму теневого театра с использованием ИИ.
Книга Карен Накамура «Идеальный синтаксис» исследует роль искусственного интеллекта в видеомонтаже и анализе движения. Проект использует машинное обучение для манипуляций и реконструкции видеофрагментов, ставя под сомнение, как технология интерпретирует движение и время.
Исследуя отношения между вычислительными процессами и человеческим восприятием, работа размышляет о том, как AI переосмысляет визуальные средства.
Вместе эти проекты исследуют потенциал ИИ, выходящий за рамки автоматизации, и сосредоточены на его роли в формировании художественного выражения, критического мышления и общих переживаний.
Оставьте комментарий
Отменить