Резюме, написанные ИИ, усложняют найм младших банкиров

Недавний отчет Bloomberg показал, что рекрутеры в банковской сфере испытывают трудности при найме младших банкиров, поскольку многие кандидаты используют инструменты искусственного интеллекта для написания своих резюме. Процессы найма замедлились, поскольку все больше претендентов отправляют автоматизированные ответы и генерически составленные CV.

Согласно Bloomberg, рекрутеры теперь могут легко распознать резюме, написанные искусственным интеллектом, когда они замечают злоупотребление такими словами как «педантичный» и «устойчивый», а также банальными выражениями, например, когда кандидаты утверждают, что они сыграли «значительную роль в формировании» чего-то. Еще одной проблемой, с которой сталкиваются рекрутеры, является то, что заявители не тщательно проверяют предоставленную информацию.

«Если этот человек не удосужился потратить время на составление резюме, почему я должна тратить свое время на его рассмотрение и собеседование», — сказала Брианна Стерлинг, руководитель отдела по найму персонала в инвестиционном банке Selby Jennings, в интервью Bloomberg.

Для рекрутеров, банальные резюме, подобные тем, которые они видели ранее, являются знаком тревоги, и использование ИИ заставляет их тратить больше времени на проверку навыков кандидатов, чтобы убедиться, что они соответствуют представленным резюме.

«Большая часть того, что эти банкиры делают на своих первых работах, — это составление финансовых моделей и презентаций для клиентов. Вероятно, для работодателей это немедленный красный флаг, если они видят резюме с ошибками или которое выглядит обычно», — сказала Дженнингс.

Банковская отрасль — это высококонкурентная сфера. Ришель Кониан, основатель Careers On The Move, говорит, что на некоторые должности могут претендовать около 3 000 кандидатов. «Тот, кто получает место на работе, должен иметь уважение и вежливость, чтобы представить свое резюме с честностью», — сказала она.

Банки сталкиваются с множеством проблем, связанных с ИИ. Хакеры часто нацеливаются на банки, что делает кибербезопасность одной из их самых больших проблем, связанных с ИИ. Недавний отчет, опубликованный Zayo, показал всплеск на 82% в атаках типа Distributed Denial of Service (DDoS) между 2023 и 2024 годами и отметил финансовую индустрию как одну из наиболее пострадавших на рынке.