
Image by Oberon Copeland, from Unsplash
Искусственный интеллект Google под названием Dreamer научился играть в Minecraft без предварительного обучения.
Новая система ИИ от Google DeepMind научилась собирать алмазы в Minecraft — одном из самых сложных испытаний в игре — без каких-либо человеческих указаний.
Спешите? Вот краткие факты:
- Искусственный интеллект Dreamer освоил поиск алмазов в Minecraft без человеческого руководства.
- AI использовал воображение для прогнозирования результатов действий.
- Dreamer достиг уровня эксперта за девять дней.
Искусственный интеллект, названный Dreamer, научился играть в Minecraft и достиг уровня эксперта всего за девять дней. Он сделал это, просто представляя будущие исходы своих действий, как указано в исследовании, опубликованном в Nature.
«Dreamer — это значительный шаг к созданию общих систем искусственного интеллекта», — сказал Данийар Хафнер, специалист по компьютерным наукам в Google DeepMind, как сообщает Tech Xplore. «Это позволяет AI понимать его физическую среду и также самосовершенствоваться со временем, без необходимости человека говорить ему, что именно делать», — добавил он.
Minecraft играют более 100 миллионов пользователей в месяц, чтобы исследовать случайно генерируемые 3D-миры. Чтобы найти алмазы, пользователям нужно пройти несколько шагов, начиная с сбора древесины, затем создания инструментов, строительства печи, добычи железа и, наконец, подземной разработки.
Процесс обычно требует нескольких часов игры для большинства игроков. Однако Dreamer использовал ‘обучение с подкреплением‘, чтобы открывать новые действия, сохраняя успешные попытки и игнорируя неудачные. Команда предоставляла небольшие награды за каждый шаг, например, за создание доски или добычу железа. Затем они перезапускали игру каждые тридцать минут, чтобы предотвратить запоминание шаблонов.
В отличие от старых систем ИИ, которые ‘наблюдали’ за игрой человека, чтобы учиться, Dreamer работал автономно и не требовал демонстраций человека или пошагового руководства. Функция создания внутренней «модели мира» системы позволила ей предсказывать результаты действий до их выполнения.
«Модель мира действительно обеспечивает систему искусственного интеллекта способностью представлять будущее», — сказал Хафнер, как сообщает Tech Xplore. Джефф Клун, эксперт по искусственному интеллекту из Университета Британской Колумбии, назвал этот достижение «огромным шагом вперед для области», сообщает Tech Xplore.
В то время как человек может найти алмаз примерно за 20–30 минут, Dreamer понадобилось девять дней, чтобы сделать то же самое. Однако исследователи считают, что эта работа имеет далеко идущие последствия, выходящие за рамки видеоигр.
«Это может помочь роботам научиться самостоятельно достигать целей в реальном мире», — добавила Хафнер, как сообщает Tech Xplore.
Оставьте комментарий
Отменить