Приложение AI Voice может обнаружить высокое артериальное давление

Компания Klick Labs объявила во вторник о новом методе обнаружения хронического повышенного артериального давления (гипертонии) с помощью записей голоса. Их исследование представляет неинвазивный подход, который может улучшить раннее обнаружение гипертонии.

В ходе исследования 245 участников записывали свои голоса до шести раз в день в течение двух недель с помощью мобильного приложения Klick Labs. Приложение, использующее машинное обучение, анализировало вокальные биомаркеры для идентификации гипертонии с точностью до 84 процентов для женщин и 77 процентов для мужчин. Основными анализируемыми характеристиками были вариативность тона, распределение энергии речи и острота звука.

Ян Фоссат, старший вице-президент Klick Labs, отметил: «Мы открыли более доступный способ обнаружения гипертонии, который, как мы надеемся, приведет к более раннему вмешательству в эту глобальную проблему здоровья. Гипертония может привести к ряду осложнений, от инфарктов и проблем с почками до деменции».

Гипертония поражает более 35% всего населения планеты и она называется «тихим убийцей» по данным Всемирной Организации Здравоохранения, потому что многие люди даже не подозревают о её наличии. Традиционные измерения артериального давления, такие как манжеты для руки, требуют специализированного оборудования и квалификации, что делает их менее доступными в некоторых регионах.

«Технология голоса имеет потенциал радикально преобразовать здравоохранение, сделав его более доступным и недорогим, особенно для больших недостаточно обслуживаемых групп населения», — сказала Джейси Кауфман, научный сотрудник лаборатории Klick Labs и соавтор исследования.

Исследования Klick Labs основываются на предыдущих исследованиях, которые связывали характеристики речи с симптомами сердечной недостаточности и легочной гипертензии. Однако исследователи утверждают, что это первое исследование, которое напрямую исследует связь между речью и артериальным кровяным давлением.

Хотя результаты исследования обнадеживают, исследователи признают наличие нескольких ограничений. Они отметили, что количество случаев гипертонии было ограничено, а большинство участников принадлежали к индийской этнической группе.

Они подчеркнули необходимость большего и более разнообразного набора участников, включая людей с более широким спектром симптомов гипертонии и различными этническими корнями.

Хотя предложенная модель продемонстрировала высокую эффективность при тестировании с одной записью, исследователи заметили, что оптимальные результаты были достигнуты при использовании данных из нескольких записей для каждого участника, что требует сбора данных за несколько сессий.

Они призвали провести дальнейшие исследования для изучения методов сокращения количества необходимых записей, идеально переходя к подходу «один выстрел».

Исследователи также отметили, что у участников был умеренный уровень обучения интонации, артикуляции и речевому корпусу, и предложили изучить более природные сценарии сбора речи.

По мере увеличения доступности и точности AI-инструментов для здравоохранения, важно относиться к ним с осторожностью. Несмотря на то, что эти инструменты могут быть ценными ресурсами, на данный момент они не должны заменять советы квалифицированного медицинского специалиста.