Генеральный директор Shopify: Новые наймы только в случае, если ИИ не справится с работой

Генеральный директор Shopify Тоби Лютке призывает сотрудников полностью принять искусственный интеллект, прежде чем просить о дополнительных сотрудниках или ресурсах.

В недавнем внутреннем меморандуме Лютке ясно дал понять, что AI должен быть первым решением, которое следует исследовать при решении новых задач.

Я слышала, что сейчас утекает мой внутренний меморандум, так что вот он: pic.twitter.com/Qn12DY7TFF

— тоби лютке (@tobi) 7 апреля 2025

«Прежде чем просить о большем числе сотрудников и ресурсах, команды должны продемонстрировать, почему они не могут выполнить то, что хотят, используя AI,» — написал он. Он задал своему персоналу вызывающий к размышлениям вопрос: “Как бы выглядела эта область, если бы автономные AI-агенты уже были частью команды?”

Согласно Лютке, эффективное использование ИИ теперь является «основным ожиданием всех в Shopify». Он подчеркнул, что сотрудники, которые активно используют инструменты ИИ, смогли достичь значительно большего. «Я видела, как многие из этих людей берутся за невероятно сложные задачи… с интуитивно гениальным использованием ИИ для выполнения работы в 100 раз больше,» — добавила она.

Теперь эффективность работы с ИИ станет частью оценки производительности и коллегиального обзора, сказала она. Shopify, известная своей помощью онлайн-продавцам в ведении их бизнеса, уже запустила такие инструменты ИИ, как чат-бот Sidekick и систему автоматизации Shopify Magic.

Директива появляется на фоне того, как технологическая индустрия продолжает активно инвестировать в ИИ, одновременно сокращая рабочие места. Согласно Layoffs.fyi, только в 2024 году было уничтожено более 152 000 технологических рабочих мест в 549 компаниях. Собственный штат Shopify сократился до 8 100 человек к концу прошлого года с 8 300 года ранее, как сообщалось на CNBC.

Несмотря на давление по поддержанию численности персонала, недавно финансовый директор Shopify Джефф Хофмастер сказал, что компания может увеличить затраты на зарплаты, особенно для лучших специалистов по ИИ. «Более высокая зарплата, высококлассный инженер ИИ» может увеличить затраты, даже если размер команды остается неизменным, — объяснил он, как сообщалось на CNBC.