Новый носимый датчик позволяет неинвазивное отслеживание состояния здоровья для раннего обнаружения болезней

Исследователи из Сингапура только что объявили о создании нового носимого сенсора, который непрерывно отслеживает ключевые биомаркеры кожи, такие как холестерин и лактат, без использования инвазивных процедур. Эта технология нацелена на улучшение раннего обнаружения болезней, предлагая более удобную альтернативу традиционным методам.

Сенсор, созданный командой под руководством доцента Лиу Юксина из Национального университета Сингапура (NUS) и доктора Янг Ле из Агентства науки, технологий и исследований (A*STAR), предназначен для мониторинга показателей здоровья непосредственно на коже. В отличие от существующих методов, требующих проб крови, мочи или пота, это устройство использует гидрогелевый, растяжимый материал для обнаружения биомаркеров.

Технология датчика позволяет ему отслеживать показатели здоровья в режиме реального времени, что может быть особенно полезно при управлении хроническими заболеваниями, проведении масштабных медицинских обследований и мониторинге спортивной формы атлетов.

Устройство работает, позволяя биомаркерам растворяться в его гидрогелевом слое, где они подвергаются электрохимическим реакциям. Эти данные затем беспроводно передаются на внешнее устройство для анализа.

Исследователи утверждают, что способность датчика отслеживать биомаркеры на сухой коже без необходимости пота отличает его от других носимых технологий.

Разработка этого датчика решает некоторые проблемы, связанные с традиционными методами мониторинга здоровья. Анализ крови является инвазивным и может быть неудобным, в то время как другие методы, такие как анализ мочи, часто не обладают возможностью мониторинга в реальном времени.

«Вместо того, чтобы подвергать беременных множественному взятию крови, наш датчик может использоваться для отслеживания уровня сахара в реальном времени удобно в домашних условиях пациентов, с аналогичной точностью, как и традиционные тесты. Это также может применяться к диабету в целом, заменяя необходимость регулярных тестов путем укола пальца», — объяснила ассистент профессора Лю в презентации на YouTube.

Исследователи также представляют себе использование датчика в сочетании с моделированием AI для оценки устойчивости пациента перед крупными операциями, такими как операции на открытом сердце.

В настоящее время идут дальнейшие исследования для улучшения работы датчика и расширения его применения. Исследовательская группа также сотрудничает с больницами для клинической валидации технологии.