Мнение: Бум искусственного интеллекта способствует росту электронных отходов. Готовы ли мы к следующей волне технологического мусора?

Черная пятница, Киберпонедельник и Рождество уже буквально за углом. По мере приближения праздничного сезона покупок, потребителей все больше интересуют электроника и возможности генеративного ИИ, которые могут стать важным фактором для принятия решений. Но что же произойдет с нашими не такими уж старыми устройствами?

Генеративный ИИ заразительно распространяется среди технологических компаний и населения по всему миру, и производители отвечают на этот тренд, интегрируя ИИ в свои продукты с невероятной скоростью.

Гипертрофированное внимание к искусственному интеллекту реально и оно везде.

Трудно сказать, какое большое влияние он уже оказывает на нашу жизнь или предсказать, что произойдет даже в следующем году, но эксперты понимают, что он определенно окажет существенное влияние на электронные отходы.

Недавнее исследование, опубликованное в Nature Computational Science, прогнозирует, что объем электронных отходов, связанных с генеративными технологиями искусственного интеллекта, может достигнуть 5 миллионов метрических тонн к 2030 году. Это лишь незначительная часть того, что мы в настоящее время генерируем по всему миру — более 60 миллионов тонн, согласно Глобальному монитору электронных отходов ООН 2024 — но это уже достаточно значимо, чтобы подтвердить, что проблема только ухудшается.

Новые, блестящие технологии ИИ

В этом году мы стали свидетелями бума ИИ, который стимулирует создание новых захватывающих продуктов и услуг, которые мы никогда раньше не видели.

От ожерелья на ИИ, которое может слушать и взаимодействовать с пользователями 24/7, до робота-бармена, который может подавать коктейли и вино в Нью-Йорке, до сверх умных очков, которые могут скоро заменить наши смартфоны, до последних моделей традиционных смартфонов и компьютеров, теперь с более быстрой, лучшей и мощной технологией ИИ.

Apple только что выпустила свои новые разноцветные iMac с чипом M4 и Apple Intelligence, которые совместимы только с последними моделями. Те, у кого есть iPhone 14 или более старые версии, могут забыть о доступе к действительно умной Siri.

Недавно Huawei запустила трёхскладной телефон с AI, Samsung — своё первое AI-умное кольцо, Qualcomm — новый мощный AI-чип, чтобы сделать Android-смартфоны столь же мощными, как ПК; а Nvidia, ADM и теперь даже OpenAI разрабатывают новые AI-чипы для новых продуктов, которые должны скоро заменить наши текущие устройства.

Миллионы тонн электронных отходов

Миллионы компьютеров, смартфонов, планшетов, умных часов и колец, несовместимые с AI-технологиями, скоро присоединятся к вокманам, дискманам, дискетам, DVD-плеерам и факсам в кладбище устаревших устройств, или в страны третьего мира, такие как Малайзия, если мы хотим избежать эвфемизмов и на минуту обсудить реальность и последствия проблемы электронных отходов.

Недавно правительство Малайзии сообщило о сотнях контейнеров с электронными отходами, незаконно доставленных в его порты под различными категориями. Из 300 было проверено около 106, и местные власти выявили, что электронные отходы поступили из развитых стран, таких как Соединенные Штаты.

«К сожалению, многие должностные лица в некоторых из этих стран считают, что их электронные отходы обрабатываются экологически чистым и этичным способом, но не осознают, что их отходы отправляются в развивающиеся страны для переработки», — сказал Ник Назми Ник Ахмад, министр природных ресурсов и экологической устойчивости.

UNITAR в своем глобальном отчете по электронным отходам сообщает, что тонны электронных отходов оказываются на неуправляемых свалках или в окружающей среде, влияя на миллионы людей — работников, занимающихся обработкой отходов и проживающих поблизости общин — и оказывая большое и отрицательное воздействие на природу. Электронные устройства изготавливаются с использованием опасных материалов, таких как кадмий, пламегасители и ртуть, а управление этими отходами стоит миллиарды долларов во всем мире.

Эксперты утверждают, что сложно точно предсказать, насколько значительным будет воздействие на электронные отходы, связанные с ИИ, и что это также будет зависеть от внедрения ИИ в ближайшие дни, месяцы и годы. Исследователи подозревают, что это будет широкомасштабным: «Генеративный ИИ был внедрен быстрее, чем ПК или интернет», — выявило недавнее исследование.

Возможные решения

Есть ли способ замедлить образование электронного мусора и снизить эффект снежного кома, который ускоряется благодаря ИИ? Хорошая новость в том, что есть традиционные и новые решения, которые в совокупности могут сократить влияние волны ИИ.

В своем докладе UNITAR подтверждает, что хорошее управление электронными отходами привело к положительному эффекту, например, к повторному использованию металлов на сумму 28 миллиардов долларов в качестве вторичного сырья в 2022 году. Несмотря на то, что этот процесс может быть дорогостоящим — особенно если он проводится правильно, защищая работников от контакта с токсичными веществами и окружающей средой и предотвращая выбросы парниковых газов — его ценность и важность неумолимо растут. Важно, чтобы больше компаний, правительства и другие организации включились в этот процесс. Текущие усилия хороши, но недостаточны для борьбы с прогнозируемым объемом электронных отходов в 62 тонны, который накапливается каждый год.

Еще одним решением может стать применение ИИ. Anthropic недавно выпустил новую модель ИИ, Claude 3.5 Sonnet, которая может управлять компьютерами. Хотя эта функция новая и пока доступна только для разработчиков в бета-версии, она имеет потенциал для интеграции с другими приложениями и создания новых технологий, совместимых с нашими текущими устройствами.

Будучи ответственными гражданами, мы обязаны задумываться о том, что произойдет с нашими нынешними устройствами, когда мы больше не захотим ими пользоваться, как мы можем поддержать ценные инициативы и уделить время на раздумья перед покупкой следующего гаджета, который мы хотим на праздники. И почему бы не использовать ИИ, чтобы помочь нам сократить отходы, связанные с ИИ?