Конференция IACP в Бостоне подчеркнула растущую роль ИИ в современном полицейском надзоре

На конференции IACP, начальники полиции изучали технологии искусственного интеллекта, такие как тренировки в виртуальной реальности, генерируемые отчеты и системы данных, что вызвало опасения за приватность и выявило пробелы в регулировании полицейской деятельности.

Конференция Международной Ассоциации Начальников Полиции (IACP), одного из самых эксклюзивных собраний в правоохранительной сфере, предоставила редкую возможность увидеть изменяющийся пейзаж полицейской технологии в прошлом месяце в Бостоне, согласно пресс-релизу MIT Review.

Это мероприятие, которое часто проходит без пресс-службы, собрало лидеров со всей территории США и из-за рубежа для обсуждения инноваций, которые формируют будущее полицейских служб.

MIT сообщает, что поставщики и компании продемонстрировали передовые инструменты, направленные на революцию в полицейской практике, особенно в области обучения, анализа данных и административных задач.

Одно из самых привлекательных демонстраций представила компания V-Armed, специализирующаяся на системах обучения с использованием виртуальной реальности (VR). На стенде компании, оснащенном VR очками и датчиками, посетители могли моделировать ситуации активной стрельбы.

Обучение с использованием VR, которое представляется увлекательной и экономически эффективной альтернативой традиционным методам, привлекло внимание служб полиции, включая полицейское управление Лос-Анджелеса.

Однако критики утверждают, что, несмотря на то, что системы виртуальной реальности предлагают погружающиеся впечатления, они не могут воспроизвести тонкие человеческие взаимодействия, с которыми сталкиваются полицейские в реальных ситуациях.

Помимо обучения, роль ИИ в сборе и анализе данных вышла на передний план. Компании, такие как Axon и Flock, представили интегрированные системы, объединяющие камеры, считыватели номерных знаков и дроны для сбора и интерпретации данных, сообщает MIT.

Эти инструменты обещают эффективность, но вызывают опасения в отношении конфиденциальности. Защитники гражданских свобод предупреждают, что такие системы могут привести к чрезмерному наблюдению с ограниченной ответственностью или общественной пользой, сообщает MIT.

Еще одним ключевым аспектом была административная эффективность. Axon представила «Draft One», генеративный AI-инструмент, который создает начальные версии полицейских отчетов, анализируя видеоматериалы с телекамер носимого типа.

Хотя эта технология может сэкономить значительное количество времени сотрудникам правоохранительных органов, юридические эксперты, такие как Эндрю Фергюсон, предупреждают о риске неточностей в этих важных документах. Ошибки или предвзятость в отчетах, созданных с помощью ИИ, могут повлиять на исход дел, от решений о залоге до приговоров суда, говорится в Массачусетском технологическом институте.

MIT отмечает, что отсутствие федеральных регулятивов, регулирующих использование ИИ в полиции, добавляет сложности. С более чем 18 000 в основном автономных полицейских департаментов в США, решения об использовании инструментов ИИ принимаются отдельными ведомствами.

Подобный фрагментарный подход вызывает опасения относительно неконсистентности стандартов этики, конфиденциальности и точности. Поскольку искусственный интеллект становится краеугольным камнем полицейского дела, его нерегулируемое расширение подчеркивает необходимость контроля.

Без четких границ, критики предупреждают, что отрасль рискует отдать предпочтение прибыли перед ответственностью перед общественностью — проблема, которая обещает усилиться на фоне изменяющихся политических приоритетов и прогресса в технологиях полицейского дела.