Китайские порты внедряют DeepSeek AI для повышения эффективности

Порты Китая все больше принимают отечественную модель DeepSeek AI для оптимизации операций, как впервые сообщил South China Morning Post (SCMP).

Всего несколько недель после того, как его последняя версия была запущена в январе, несколько крупных портов уже интегрировали или планируют внедрить технологию, как сообщает SCMP.

Исследователь Группы Портовых Услуг Хубэй Юй Цзясян подчеркнул важность внутреннего ИИ для обеспечения безопасности операций в портах, отслеживания грузов и стабильности цепочки поставок. SCMP сообщает, что Юй утверждает, что использование отечественной технологии крайне важно для гарантирования безопасности данных в операциях в порту, планировании объектов и информации о грузах.

Одним из первых стал порт Нинбо-Чжоушань, третий по величине контейнерный порт в мире по пропускной способности. Порт начал использовать ИИ DeepSeek в своей системе интеллектуальных ворот и обслуживания клиентов.

Новая технология ворот может распознавать более 80% уникальных номеров пломб контейнеров, что значительно сокращает время на ручную проверку, как сообщает SCMP.

Инспекции контейнеров, которые ранее требовали участия четырех сотрудников, теперь могут проводиться одним работником, согласно владельцу порта.

Модель AI также улучшила время реакции на сигналы о неисправностях, сократив его до 30 минут. Система ворот, работающая на базе DeepSeek, была развернута на нескольких терминалах, обрабатывая около 20 000 двадцатифутовых эквивалентных единиц (TEU) в день, согласно SCMP.

Тем временем, порт Чжоушань тестирует AI для своей круглосуточной службы обслуживания клиентов, которая в настоящее время основывается на модели Tongyi Qianwen от Alibaba.

SCMP сообщает, что система с улучшениями от DeepSeek запланирована к внедрению в первой половине года, с планами расширить ее использование на обработку грузов, кран-козлы и операции по обеспечению безопасности.

Гуанчжоуский порт, расположенный в провинции Гуандун, уже внедрил искусственный интеллект DeepSeek в свои системы управления оборудованием и биллинга, что позволило более быстро реагировать на сбои и улучшить точность ввода данных, как отмечено в SCMP.

Группа Hubei Port также разрабатывает платформу для управления логистикой на основе AI моделей, включая DeepSeek. Группа исследует возможности использования AI для своих новых мультимодальных терминалов в порту Yangluo в Ухане на реке Янцзы, как сообщает SCMP.

Однако возникли опасения относительно безопасности AI моделей, таких как DeepSeek. Недавнее исследование обнаружило существенные уязвимости в модели DeepSeek-R1, которые могут потенциально угрожать ее применению в критически важных операциях.

Модель оказалась уязвимой для попыток взлома, быстрого внедрения атак и создания вредоносного или фактически неверного контента. С риском в 8,3 из 10, эксперты настоятельно рекомендуют организациям тщательно оценить риски безопасности перед интеграцией моделей AI.

Быстрое внедрение DeepSeek AI в портах Китая происходит на фоне растущих напряжений из-за технологической конкуренции между Китаем и Соединенными Штатами. В октябре администрация Байдена утвердила правила ограничивающие инвестиции США в китайский AI, полупроводниковую и квантовую технологические отрасли.

Эти регулирования направлены на предотвращение использования американских технологий для поддержки прогресса Китая в высокотехнологичных секторах, особенно в тех, которые имеют потенциальное военное применение.

В то же время, прогресс в области робототехники продолжает формировать промышленный ландшафт Китая. Мировая конференция по робототехнике 2024 в Пекине продемонстрировала растущую интеграцию автоматизации на основе ИИ в логистике, производстве и индустрии обслуживания клиентов.

По мере того, как применение ИИ распространяется по портам Китая, эксперты отрасли подчеркивают необходимость комплексного обучения персонала. От управленческого состава до сотрудников на местах, работникам необходимо развивать навыки, связанные с ИИ, чтобы максимально использовать преимущества автоматизации и принятия решений на основе данных.