Как Искусственный Интеллект спасает жизни, находя новое применение старым лекарствам

Недавний отчет The New York Times рассказывает историю Джозефа Коутса, 37 лет, чье будущее казалось мрачным, когда врачи дали ему всего несколько месяцев жизни.

У него был диагностирован Синдром POEMS, редкое кровяное заболевание, и он был слишком больным, чтобы перенести трансплантацию стволовых клеток — единственное известное лечение. «Я сдалась,» — сказала Коутс, как сообщает The Times. «Я просто подумала, что конец неизбежен,» — добавила она.

Но его девушка, Тара Теобальд, отказалась признавать поражение. Она обратилась к доктору Дэвиду Файгенбауму, врачу, специализирующемуся на редких заболеваниях, который предложил нестандартный план лечения, как сообщает The Times.

Спасательная схема не была разработана доктором Файгенбаумом — ее создала модель искусственного интеллекта. Буквально через несколько недель Коутс отреагировал на лечение, вернул свое здоровье и прошел успешную трансплантацию стволовых клеток. Сегодня он в ремиссии, сообщает The Times.

Этот прорыв является частью растущего тренда: ученые используют ИИ для переориентации существующих лекарств на редкие заболевания. Этот подход, известный как переосмысление лекарств, использует машинное обучение для определения пропущенных методов лечения среди тысяч одобренных препаратов.

«У нас есть сокровищница медицины, которую можно было бы использовать для лечения стольких других заболеваний. Просто у нас не было систематического способа ее изучения», — сказал Дональд С. Ло, научный руководитель в Remedi4All, группе, специализирующейся на переосмыслении лекарств, как сообщает The Times.

Редкие болезни, определенные как те, которые поражают менее 200 000 человек в США, вместе взятые оказывают влияние на десятки миллионов людей по всему миру. Однако, более 90% этих заболеваний не имеют утвержденных методов лечения, говорит NORD.

Фармацевтические компании часто избегают инвестиций в редкие болезни из-за ограниченной прибыльности. “Обычно нет больших денег, чтобы разрабатывать новый препарат для небольшого числа пациентов”, — сказала Кристин Колвис из Национального центра по продвижению трансляционных наук, сообщает The Times.

Искусственный интеллект меняет это. Анализируя огромные наборы данных, модели машинного обучения могут быстро выявлять потенциальные соответствия между лекарствами и заболеваниями. Время сообщает, что команда доктора Файгенбаума в Университете Пенсильвании, например, сравнивает 4000 лекарств с 18500 заболеваниями, оценивая каждое по потенциальной эффективности. Подобные исследования проводятся по всему миру, от Стэнфорда до Японии.

Одна из успешных историй связана с 19-летним пациентом из Алабамы, страдающим от хронической рвоты. Модель искусственного интеллекта предложила вдыхать изопропиловый спирт, что обеспечило мгновенное облегчение, сообщает The Times.

«В сущности, мы провели запрос, который гласил: ‘Покажите нам все предложенные лечения от тошноты, которые когда-либо были в истории медицины,'» — сказал Мэтт Майт, профессор Университета Алабамы в Бирмингеме. «Оно всплыло на верхушке нашего списка, и сразу сработало,» — добавил он, как сообщает The Times

По данным The Times, путешествие доктора Файгенбаума в переосмысление применения лекарств началось, когда его диагностировали с болезнью Кастельмана, редким иммунным заболеванием, во время учебы в медицинской школе. Не отреагировав на стандартные методы лечения, он обнаружил, что сиролимус, общедоступный препарат, используемый для предотвращения отторжения органов, спас ему жизнь.

Этот опыт вдохновил его на создание Every Cure, некоммерческой организации, использующей ИИ для ускорения процесса переориентации лекарств. Несмотря на свой потенциал, переориентация лекарств сталкивается с проблемами. Многие переориентированные лекарства являются дженериками, которые предлагают мало финансовых стимулов для фармацевтических компаний, говорит The Times.

«Если вы используете ИИ, чтобы найти новое применение старому, дешевому препарату, никто на этом не зарабатывает», — сказал доктор Файгенбаум, как сообщает The Times. Тем не менее, влияние неоспоримо. Для пациентов, таких как Коутс, ИИ предлагает надежду там, где традиционная медицина оказывается бессильной. »

«Это один из примеров ИИ, которого нам не стоит бояться, от которого мы можем быть действительно в восторге», — сказал доктор Грант Митчелл, соучредитель Every Cure, сообщает The Times. «Этот сможет помочь многим людям», — добавил он.

Когда Коутс в прошлом месяце здоровым и улыбающимся стоял рядом с доктором Файгенбаумом, его история стала свидетельством трансформирующей силы ИИ в медицине. «Кто-то должен был быть первым, кто решился попробовать», — сказал доктор Уэйн Гао, онколог Коутса, сообщает The Times.