Исследование показывает: Искусственный интеллект ускоряет открытия, но снижает удовлетворенность работой

Искусственный интеллект оказывает большое влияние на материаловедение, ускоряя открытия и приводя к большему числу патентов и новых продуктов. Недавнее исследование рассмотрело, как инструмент искусственного интеллекта для открытия новых материалов повлиял на крупную научно-исследовательскую лабораторию, показывая как волнующие преимущества, так и серьезные вызовы.

Исследование показало, что ИИ может значительно увеличить скорость открытия новых материалов, автоматизируя многие задачи по генерации идей. Это позволяет ученым сосредоточиться на проверке предложений, сделанных ИИ. Анализируя механизмы, исследователь обнаружил, что ИИ автоматизирует 57% задач по генерации идей, переключая ученых на оценку кандидатов на материалы, предложенных ИИ.

Однако успех этой технологии во многом зависит от навыков исследователей, которые ее используют. Ученые с превосходным суждением и экспертизой быстро научились отдавать предпочтение лучшим предложениям ИИ, в то время как другие испытывали трудности, тратя время на идеи, которые не работали.

Несмотря на все эти преимущества, исследование показало один значительный недостаток: большинство исследователей чувствовали себя менее довольными своей работой. Примерно 82% сообщили о снижении удовлетворенности работой, в основном потому, что их задачи становились менее творческими и более рутинными. Многие заявили, что они чувствовали, что их навыки используются недостаточно, а смена фокуса делала работу менее приятной.

Эти результаты опровергают идею о том, что искусственный интеллект займется только скучными задачами, оставив людям возможность сосредоточиться на более интересной работе. Вместо этого исследование показало, что ИИ автоматизирует некоторые из самых захватывающих аспектов научных исследований, например, генерацию новых идей.

«Не могу не чувствовать, что большая часть моего образования теперь бесполезна», — сказал один ученый из этого исследования, как сообщает The Wall Street Journal.

Исследование также рассматривало, как лаборатория адаптировалась к изменениям, которые принес ИИ. После ознакомления с работой инструмента, лаборатория изменила свои кадровые практики, сосредоточив внимание на ученых с сильными навыками принятия решений. Это помогло улучшить взаимодействие с ИИ, но увеличило разрыв между более и менее продуктивными исследователями, что вызвало недовольство у некоторых.

Автор считает, что ИИ может помочь сократить социальное неравенство, если работники получат надлежащее обучение. Например, хорошо обученный паралегал, использующий ИИ, мог бы выполнять задачи, обычно выполняемые опытными юристами, и, возможно, получать более высокий доход.

Однако без достаточной подготовки ситуация напоминает «отправление людей в полет на самолете без предварительного обучения на тренажере и последующего сообщения им: ‘О, извините, вы разбились, наверное, вы плохой пилот'», — объяснил он The Wall Street Journal.

Эти результаты поднимают важные вопросы о том, как ИИ будет влиять на будущее научной работы. Инструменты ИИ могут ускорять инновации, но также, если использовать их неосторожно, они рискуют сделать работу менее интересной.

Исследование предполагает, что организациям и законодателям необходимо найти способы балансировки этих эффектов, например, предлагая улучшенное обучение и переосмысливая роли, чтобы задачи были интересными и приносили удовлетворение.