Бывший инженер OpenAI и Tesla запускает новый стартап в области образования по искусственному интеллекту

Инженер-компьютерщик и ученый Андрей Карпати, бывший исследователь в OpenAI и руководитель отдела AI в Tesla, основал новую компанию Eureka Labs — образовательную платформу, ориентированную на AI.

Карпати объявил об этом на X в этот вторник и объяснил, что Eureka Labs будет новым образовательным подходом, построенным на AI. На новой платформе, работающей на AI, преподаватели будут разрабатывать свои курсы, а AI-ассистенты помогут студентам ориентироваться в материале, улучшая обучающий опыт в массовых открытых онлайн-курсах.

Согласно Reuters, Карпати был одним из основателей OpenAI в 2015 году, а позже он был нанят Tesla на должность директора по искусственному интеллекту и автопилотированию, чтобы помочь создать программное обеспечение для водительской помощи. Этот инженер-компьютерщик получил докторскую степень в Стэнфордском университете и работает над своим образовательным контентом, таким как обучение решению кубика Рубика, и многое другое на его YouTube-канале.

«Хотя моя работа в области ИИ занесла меня от академических исследований в Стэнфорде до реальных продуктов в Tesla и исследований AGI в OpenAI», — объяснил Карпати в своем посте, «все мое сочетание обоих направлений до сих пор было лишь частичной занятостью, как побочные квесты к моей «настоящей работе», поэтому я очень рад погрузиться и создать что-то великое, профессионально и на полную ставку».

Карпати поделился своим энтузиазмом и описал Eureka Labs как проект, объединяющий два десятилетия его работы и страсти к искусственному интеллекту и образованию.

Первым продуктом на новой платформе станет «LLM101n» — курс для студентов-бакалавров, который поможет им обучить свои собственные модели искусственного интеллекта. Продукты курса будут доступны онлайн, но Карпати объяснил, что они также надеются собрать виртуальные и реальные группы для совместного прохождения программы.

Описание курса, доступное на GitHub, гласит: «Мы собираемся создать все от начала и до конца, от основ до функционирующего веб-приложения, подобного ChatGPT, с нуля на Python, C и CUDA, и с минимальными предварительными требованиями к знаниям информатики. К концу курса у вас должно быть довольно глубокое понимание AI, LLMs и более общего понимания глубокого обучения.»