Опрос показывает: 51% британских компаний планируют инвестиции в AI, предпочитая это найму новых сотрудников

Недавний опрос показывает, что более половины британских деловых лидеров намерены инвестировать в искусственный интеллект, а не нанимать новый персонал, указывая на рост затрат на трудовые ресурсы как на основной мотивирующий фактор.

Опрос, проведенный Boston Consulting Group (BCG) и впервые освещенный в Financial Times, подчеркивает значительные изменения в корпоративных приоритетах после изменений в налоговой политике, предложенных канцлером Рэйчел Ривз. Эта новость следует за объявлением правительства Великобритании о планах использовать ИИ для стимулирования роста.

Исследование, результаты которого были предоставлены газете Financial Times, показало, что 51% руководителей бизнеса планируют перераспределить средства с найма персонала на искусственный интеллект из-за увеличения взносов в национальную страховку для работодателей, объявленного в октябрьском бюджете.

Работодатели также сталкиваются с более высокими расходами из-за повышения минимальной национальной заработной платы и предполагаемых реформ прав работников под руководством правительства Лейбористов, которые направлены на устранение контрактов с нулевым числом рабочих часов и расширение защиты от несправедливого увольнения, как сообщает Financial Times.

Опрос, в котором приняли участие руководители из 251 британского бизнеса, нанимающего более 50 сотрудников, также показал, что 44% респондентов считают инвестиции в ИИ приоритетом в этом году. Тем временем, 57% ожидают сокращения персонала к 2025 году из-за финансовых проблем и изменений в регулировании.

Компании выразили обеспокоенность в связи с финансовым напряжением, прогнозируя миллиарды фунтов дополнительных расходов из-за повышения ставок национального страхования и снижения порогов доходов для взносов.

Высокопоставленный представитель одного из крупнейших работодателей Великобритании заметил, что правительство «увеличивает затраты на найм сотрудников различными способами одновременно, именно в тот момент, когда появляются возможности сокращения затрат благодаря ИИ», как отмечено в Financial Times

Ник Саут, управляющий директор в BCG, отметил, что прогресс в области ИИ, особенно генеративного ИИ, предлагает компаниям новые возможности для повышения продуктивности на фоне растущих затрат на труд. «Со временем вы увидите, как организации меняют размер и структуру своих рабочих коллективов», — сказал он, как сообщает Financial Times.

Это совпадает с недавним заявлением Сэма Альтмана, где он предположил, что к 2025 году агенты ИИ могут войти в рабочую силу и оказать значительное влияние на производительность компаний. Этот тренд подчеркивает растущую роль ИИ в бизнес-стратегии, особенно когда компании сталкиваются с сложными экономическими условиями и возрастающими регулятивными требованиями.

В самом деле, в недавнем отчете ВЭФ прогнозировалось, что цифровой доступ и ИИ изменят рынок труда. Ключевые технологии, такие как ИИ, робототехника и автоматизация, способствуют росту числа рабочих мест в технологической сфере, снижая спрос на рутинные работы. ВЭФ предлагает, что переобучение становится жизненно важным, поскольку 39% навыков могут стать устаревшими к 2030 году.

Отчет подчеркивает роль государственной политики как важного фактора, способствующего переходу от найма персонала к инвестициям в ИИ. Однако важно отметить, что идея о том, что ИИ может справиться с большим объемом работы, расходуя меньше ресурсов, может быть наиболее привлекательной для руководителей, стремящихся сократить затраты.

Тем не менее, такой подход также влечет за собой риски для компаний, поскольку сильная зависимость от ИИ может создать проблемы и уязвимости в долгосрочной перспективе. Действительно, в недавнем опросе, результаты которого были опубликованы на Medium, были выявлены ключевые уязвимости в ИИ-агентах.

К этим относятся непредсказуемые пользовательские вводы, сложные внутренние процессы, несогласованное поведение в различных средах, а также риски от взаимодействия с непроверенными внешними источниками, что усложняет обнаружение угроз кибербезопасности.