Amazon AWS предлагает бесплатную вычислительную мощность в соревновании с Nvidia в исследованиях в области искусственного интеллекта

Amazon Web Services (AWS) объявила о новой инициативе, целью которой является предоставление бесплатной вычислительной мощности исследователям, использующим их специализированные AI чипы. Таким образом, AWS стремится составить конкуренцию Nvidia на рынке AI чипов, как впервые сообщил Reuters.

Во вторник AWS объявила, что предоставит до 110 миллионов долларов в виде кредитов для исследователей, которые могут получить доступ к ее облачным дата-центрам, где они могут использовать Trainium, чип, специально разработанный для разработки AI моделей, как сообщает Reuters.

Этот ход ставит AWS против таких конкурентов, как Nvidia, Advanced Micro Devices (AMD) и облачное подразделение Alphabet, сообщает Reuters.

AWS заключил партнерство с Карнеги-Меллонским университетом и Университетом Калифорнии в Беркли, чтобы начать программу. Компания предоставит 40 000 чипов первого поколения Trainium для участвующих исследователей, сообщает Reuters.

Инициатива появляется в то время, как AWS сталкивается с усиленной конкуренцией со стороны Microsoft в секторе облачных вычислений, особенно когда разработчики ищут новые типы чипов для задач искусственного интеллекта. Гади Хатт, который руководит развитием бизнеса AI чипов в AWS, объяснил, что стратегия AWS отличается от стратегии Nvidia, сообщает Reuters.

В то время как большинство разработчиков AI используют программное обеспечение Nvidia Cuda для программирования его чипов, AWS предоставит документацию по архитектуре набора инструкций своих чипов, позволяя клиентам программировать чипы Trainium напрямую, как сообщает Reuters.

Этот подход ориентирован на крупных клиентов, которые могут захотеть оптимизировать производительность с помощью обширных ресурсов облачных вычислений, сообщает Reuters.

Reuters сообщает, что Хатт подчеркивает, что возможность напрямую настраивать чипы может привести к значительному повышению эффективности и снижению затрат, особенно для компаний, тратящих большие суммы на вычислительную инфраструктуру.