Google запускает FireSat: новый AI инструмент для обнаружения лесных пожаров

Image by Michael Held, from Unsplash

Google запускает FireSat: новый AI инструмент для обнаружения лесных пожаров

Время для прочтения: 3 мин.

Спешите? Вот вам краткий обзор!

  • Google запускает FireSat, спутниковую систему для обнаружения лесных пожаров в течение 20 минут.
  • Используя AI, FireSat быстро определяет пожары, сравнивая спутниковые данные с прошлыми изображениями.
  • Запуск в 2025 году, FireSat будет предоставлять обновления в реальном времени и создавать архив истории лесных пожаров.

Google сегодня объявил о своем партнерстве с органами по борьбе с лесными пожарами для запуска FireSat, созвездия спутников, направленного на обнаружение и отслеживание лесных пожаров, с целью улучшения реагирования путем предоставления информации о местоположении, размере и интенсивности пожара в близком к реальному времени.

FireSat использует специальные инфракрасные датчики и AI для мониторинга активности лесных пожаров, сравнивая новые спутниковые данные с историческими изображениями. Система также учитывает местную погоду и инфраструктуру для быстрого обнаружения пожаров.

FireSat предназначен для обнаружения пожаров размером с классную комнату (5×5 метров) в течение 20 минут. Это значительное улучшение по сравнению с текущими методами, которые часто основываются на наземных наблюдениях или менее чувствительных спутниковых изображениях.

Ожидается, что первый спутник будет запущен в начале 2025 года, а полное созвездие планируется в ближайшие годы.

Разработанный в сотрудничестве с Альянсом Земного Огня, Космической компанией Мюон и Фондом Экологической Защиты, FireSat будет предоставлять высокоразрешенные изображения, обновляемые каждые 20 минут, что позволит властям обнаруживать малые пожары до того, как они станут неконтролируемыми.

Как только FireSat начнет работу, он будет предоставлять данные практически в реальном времени, помогающие пожарным службам реагировать быстрее. Кроме того, FireSat будет создавать глобальный исторический архив поведения лесных пожаров. Этот архив улучшит существующие модели симуляции пожаров, помогая ученым и службам чрезвычайных ситуаций лучше понять и предсказать распространение пожаров.

The Verge сообщает, что бывший главный пожарный инспектор штата Калифорния Кейт Дарган Маркиз назвала FireSat «прорывом», особенно в свете усиливающейся силы лесных пожаров. «Информация такого рода будет спасать жизни», — объяснила она, подчеркивая критическую необходимость данных в реальном времени, поскольку пожары становятся все более частыми.

Кристофер Ван Арсдейл, ведущий исследователь в группе по климату и энергетике Google, подчеркнул пробел в текущих данных о лесных пожарах, что стало поводом для разработки этой спутниковой системы. «Существует значительный разрыв между данными, которые у нас есть сегодня, и теми, которыми мы могли бы располагать при лучшем спутниковом покрытии,» заявил Ван Арсдейл, как сообщает The Verge.

MIT Technology Review отмечает, что важность этой технологии подчеркивается текущей ситуацией с лесными пожарами на западе США, где крупные пожары, такие как пожар Лайн в Южной Калифорнии и пожар Шу Флай в Орегоне, уже опустошили огромные участки земли.

Ожидается, что проект FireSat обойдется более чем в 400 миллионов долларов, но эксперты утверждают, что эта инвестиция незначительна по сравнению с ежегодными экономическими потерями от лесных пожаров только в США, как отмечено в обзоре MIT Review.

Несмотря на прогресс, который обещает FireSat, эксперты предупреждают, что улучшенные данные со спутника в одиночку не могут полностью снизить риски лесных пожаров.

Эффективное управление землей, включая контролируемые сжигания и лучшее градостроительное планирование в огнеопасных районах, является необходимым условием для снижения горючего для пожаров и обеспечения успешности пожаротушения, как предложено MIT Review.

Недавняя разработка Google новой модели прогнозирования погоды демонстрирует приверженность компании развитию климатической науки и технологии. Эта модель на основе ИИ может потенциально улучшить наше понимание долгосрочных погодных образцов, включая те, которые связаны с лесными пожарами.

Понравилась статья? Поставьте оценку!
Ужасно Удовлетворительно Хорошо Очень хорошо! Превосходно!

Мы рады, что вам понравилась наша статья!

Дорогой читатель, не могли бы вы оставить отзыв о нас на сайте Trustpilot? Это не займет у вас много времени, но очень важно для нас. Спасибо, наш замечательный читатель!

Оценить нас на Trustpilot
0 Проголосовало 0 пользователей
Заголовок
Комментарий
Спасибо за ваш отзыв
Loader
Please wait 5 minutes before posting another comment.
Comment sent for approval.

Оставьте комментарий

Loader
Loader Показать больше...