Бывший исследователь Google объясняет, как его новый стартап в области ИИ может создавать цифровые ароматы

Алекс Вилчко, бывший исследователь в Google и нынешний генеральный директор и сооснователь стартапа Osmo, недавно рассказал о том, как его компания использует ИИ для цифровой фиксации запахов в интервью для CNBC Make It.

“Мне всегда было интересно понять запах. Это очень мощное эмоциональное чувство, однако мы знаем о нем так мало,” — сказал Вилчко журналу. Ученый получил степень бакалавра в области нейробиологии в Университете Мичигана. Перед работой в Google, Вилчко изучал нейробиологию обоняния в Гарвардском университете и получил докторскую степень в 2016 году.

В Google Research он посвятил 5 лет руководству командой по машинному обучению, которая специализировалась на понимании и прогнозировании запахов молекул и их структур. В январе 2023 года он запустил Osmo с миссией «улучшить здоровье и счастье человека» с помощью цифровизации запахов.

«Зрение и слух уже были цифровизированы, но не запах — наше самое древнее и глубокое чувство», — говорится на домашней странице стартапа. «Osmo объединяет передовой ИИ и науку о обонянии, чтобы решить эту историческую проблему».

Когда спросили, зачем давать компьютерам способность улавливать запахи, Вильчко объяснил, что если компьютерам научиться интерпретировать данные об запахах, то в будущем они смогут использоваться для обнаружения болезней, поскольку это очень важное чувство в медицине.

Чтобы научить компьютеры «чувствовать запах», Вильчко и его команда создали «основную карту запахов», работая в Google, обработав 5000 молекул ароматов и создав категории, такие как мятный, цветочный или фруктовый.

Это было непростое задание, поскольку эти молекулы очень сложные и чувствительные. «Можно переместить одну маленькую вещь в этой молекуле, например, одну связь, и аромат молекулы меняется от розы до гнилого яйца», — объяснил он. С помощью ИИ модель смогла обрабатывать шаблоны и предсказывать запах других разных молекул с точностью.

В отличие от других текущих проектов ИИ, актуальные данные об ароматах не так просто доступны для обучения моделей, которые использует Osmo. «Мы на самом деле потратили около года на работу с компаниями в парфюмерной промышленности, которые считали, что у них отличные наборы данных, которые, как мы обнаружили, не таковы», — сказал Вильчко.

Теперь Osmo хочет продолжить цифровую обработку запахов и воспроизводить их в разных местах, чтобы доказать, что модель ИИ действительно работает. «В конечном итоге мы сможем обнаруживать болезни по запаху, и мы на пути к созданию такой технологии,» — уверенно заявила исследовательница.