OpenAI разрабатывает модель ИИ для продвижения науки о долголетии

Image by TisisEngineering, from Unsplash

OpenAI разрабатывает модель ИИ для продвижения науки о долголетии

Время для прочтения: 3 мин.

OpenAI разработала модель ИИ, направленную на улучшение производства стволовых клеток, в рамках сотрудничества с Retro Biosciences, ориентированной на исследования продолжительности жизни, как впервые сообщал MIT Technology Review .

Спешите? Вот краткий обзор!

  • OpenAI разработал GPT-4b micro для улучшения производства стволовых клеток в исследованиях продолжительности жизни.
  • GPT-4b micro обучался на последовательностях и взаимодействиях белков из разных видов.
  • Первые результаты показывают, что предложения модели превосходят традиционные методы репрограммирования стволовых клеток.

Модель GPT-4b micro стала первым шагом OpenAI в область биологических данных и может оказать значительное влияние на перепрограммирование стволовых клеток, ключевую область в геронтологии и регенеративной медицине.

Ретро Биосайнс, компания, финансируемая генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом, изучает факторы Яманака – белки, которые могут перепрограммировать человеческие кожные клетки в стволовые клетки, способные дифференцироваться в различные типы тканей, как сообщает MIT.

Хотя этот процесс предлагает потенциальные применения для омоложения тканей и выращивания органов, он на данный момент неэффективен, поскольку успешное перепрограммирование происходит менее чем у 1% клеток. Микромодель GPT-4b была обучена на последовательностях белка и их взаимодействиях, чтобы предложить способы оптимизации факторов Яманака, улучшая их эффективность, как сообщает MIT.

MIT дополнительно объясняет, что первые результаты показывают, что предложения модели привели к улучшению факторов Яманаки, с предварительными тестами, указывающими на более чем 50-кратное увеличение их эффективности.

Сотрудничество между OpenAI и Retro Biosciences началось год назад и является частью более широких усилий OpenAI по исследованию того, как AI может способствовать научному открытию.

Хотя OpenAI еще не выпустила модель для общественного пользования, проект демонстрирует, как искусственный интеллект может быть применен к биологическим проблемам, давая представление о будущем исследований на основе AI в областях, таких как старение и регенеративная медицина.

MIT отмечает, что в отличие от AlphaFold от Google, которая сосредоточена на складывании белка, модель OpenAI адаптирована под уникальные характеристики факторов Яманака. Она использует специализированный набор данных и технику «нескольких попыток» для генерации редизайна белка.

Эти изменения были протестированы в лаборатории, где исследователи обнаружили, что прогнозы модели часто приводили к более успешным результатам, чем традиционные методы.

Полное влияние модели OpenAI на исследование стволовых клеток еще предстоит увидеть, но первые результаты обнадеживают. Эксперты в этой области, включая исследователя из Гарварда Вадима Гладышева, выразили интерес к потенциалу искусственного интеллекта в решении долгосрочных проблем клеточного репрограммирования, как сообщало MIT.

Однако прогнозы модели пока еще не полностью понятны, и сотрудничество между OpenAI и Retro Biosciences находится только в начальной стадии, отмечает MIT.

Пока OpenAI продолжает изучать пересечение искусственного интеллекта и биологических наук, сотрудничество с Retro Biosciences служит примером того, как ИИ может скоро играть роль в ускорении открытий в таких областях как продолжительность жизни и регенеративная медицина.

Понравилась статья? Поставьте оценку!
Ужасно Удовлетворительно Хорошо Очень хорошо! Превосходно!

Мы рады, что вам понравилась наша статья!

Дорогой читатель, не могли бы вы оставить отзыв о нас на сайте Trustpilot? Это не займет у вас много времени, но очень важно для нас. Спасибо, наш замечательный читатель!

Оценить нас на Trustpilot
5.00 Проголосовало 2 пользователей
Заголовок
Комментарий
Спасибо за ваш отзыв
Loader
Please wait 5 minutes before posting another comment.
Comment sent for approval.

Оставьте комментарий

Loader
Loader Показать больше...