Принятие ИИ в науке растет, но проблемы остаются

Новый опрос, опубликованный на Nature, показывает, что исследователи по всему миру считают искусственный интеллект преобразующей силой в научных исследованиях и публикациях.

Проведенное Wiley исследование собрало ответы от почти 5000 исследователей из 70 стран, подчеркивая как энтузиазм, так и проблемы, связанные с принятием ИИ в академической среде.

Журнал Nature сообщает, что результаты исследования предполагают, что генеративные AI-инструменты, такие как ChatGPT и DeepSeek, ожидается, что станут широко признанными для задач, таких как подготовка рукописей, написание грантов и рецензирование в течение следующих двух лет.

Более половины респондентов считают, что AI уже превосходит людей в более чем 20 исследовательских задачах, включая суммирование результатов, обнаружение ошибок в письменных работах, проверку на плагиат и организацию ссылок.

Кроме того, ожидается, что 34 из 43 исследованных случаев применения ИИ станут общепринятыми в исследованиях в течение следующих двух лет.

«То, что действительно выделяется, — это надвигающаяся близость этого», — сказал Себастьян Порсдам Манн, эксперт по этике ИИ в Копенгагенском университете, как сообщает Nature.

«Люди, которые находятся в позициях, которые будут затронуты этим — что касается всех, но в разной степени — должны начать» решать эту проблему сейчас, добавил он.

Несмотря на растущий оптимизм, исследование также подчеркивает ограниченное текущее использование ИИ в исследованиях. Среди первых 1,043 респондентов, только 45% сообщили об активном использовании ИИ в своей работе, в основном для перевода, корректировки и редактирования рукописей.

Хотя 81% использовали ChatGPT для личных или профессиональных целей, меньшее количество людей знакомы с альтернативными AI-инструментами, такими как Gemini от Google или Copilot от Microsoft. Ученые из Китая, Германии, а также специалисты в области информатики оказались самыми активными пользователями AI.

Хотя 72% респондентов выразили интерес к использованию AI для подготовки рукописей в ближайшие два года, они были менее уверены в способности AI справляться со сложными задачами, такими как определение пробелов в литературе, выбор журналов или рекомендация рецензентов.

Хотя 64% остаются открытыми для использования искусственного интеллекта для этих функций, они все еще считают, что люди превосходят AI в этих областях.

Одним из основных препятствий для внедрения AI является отсутствие руководства и обучения. Почти две трети респондентов указали на недостаточное обучение как на преграду, в то время как 81% высказали опасения по поводу точности AI, предвзятости и рисков для конфиденциальности.

«Мы считаем, что издатели и другие организации обязаны помочь в образовании», — сказал Джош Джарретт, старший вице-президент команды по развитию AI в Wiley, как сообщает Nature.

Wiley планирует в ближайшие месяцы выпустить обновленные руководящие принципы по AI, чтобы предоставить более понятные рекомендации по безопасному и этичному использованию AI в исследованиях. По мере развития AI, исследователи надеются на более структурированное обучение и более понятные руководящие принципы для ориентации в этом быстро меняющемся ландшафте.